Воскресенье, 29 декабря 2024 — 14:14
USD: 101.68 р. EUR: 106.10 р.
29.12.2024
СкидкаГИД

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск); Издательский дом "Питер", 2024

Книга: Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск); Издательский дом

от 938 до 1539 

  • Издатель: ПИТЕР

  • ISBN: 978-5-4461-1334-7

  • EAN: 9785446113347

  • Книги: Математика

  • ID: 3687258

  • Добавлено: 04.08.2019


Описание


Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
"Грокаем глубокое обучение" научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!
Что вы найдете внутри книги
o Теоретические основы глубокого обучения
o Приемы создания и обучения нейронных сетей
o Работа с естественным языком
o Федеративное обучение и работа с конфиденциальными данными
Вам не понадобятся специальные навыки, выходящие за рамки школьного курса математики и базовых навыков программирования.

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №1

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №2

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №3

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №4

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №5

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №6

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №7

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №8

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №9

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №10

Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск) - фото №11

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск); Издательский дом "Питер", 2024»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 11 магазинах. На сегодняшний день доступен в 5 магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, Яндекс.Маркет, Мегамаркет. По цене от 938 р. до 1539 р., средняя цена составляет 1196 р., а самая низкая цена в магазине Читай-город. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Читай-город, Буквоед, book24, Яндекс.Маркет. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 12 отзывов и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

Недостатки

  • 1 - Проблемы с синтаксисом и кодированием, которые легко обнаружить наметанным глазом, но не так просто для новичка.
    2- Некоторые типографские ошибки в книге

О книге

Основные характеристики товара
ПараметрЗначение
ISBN978-5-4461-1334-7
Автор(ы)
АвторТраск Э.
АвторыТраск Э.
Бумагаофсет
Вес0.46кг
Возрастное ограничение12+
Возрастные ограничения12
Год издания2024
Год публикации2022
ИздательИздательский дом "Питер"
ИздательствоООО "Прогресс книга"
Кол-во страниц352
Количество книг1
Количество страниц352
Обложкамягкая обложка
ПереплетМягкий переплёт
ПереплётМягкий
РазделПрограммирование
Размеры70x100/16
СерияБиблиотека программиста
Тип обложкимягкая
Формат165x233мм
Язык изданияrus
ЯзыкРусский

Видео обзоры

Лучшая книга про алгоритмы для начинающих. Грокаем алгоритмы.

Лучшая книга про алгоритмы для начинающих. Грокаем алгоритмы.запуск видео

 

Грокаем алгоритмы глазами программиста

Грокаем алгоритмы глазами программистазапуск видео

 

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ за 7 минут

ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ за 7 минутзапуск видео

 

Николенко, Кадурин, Архангельская «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»

Николенко, Кадурин, Архангельская «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей»запуск видео

 

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить (5)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 938 руб до 1539 руб в 5 магазинах

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Похожие предложения вы можете найти в нашей подборке:
Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ПИТЕР"
Книги: Информационные технологии, Программирование с ценой 750-1125 р.

сообщить о снижении цены
Книга: Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск); Издательский дом "Питер", 2024
МагазинЦенаНаличие
Буквоед

5/5

1189 
Минимальная сумма заказа 100 рублей
Крупнейшая сеть книжных магазинов

Кэшбэк до 6.3%

Промокоды на скидку


обновлено 29.12.2024
book24

5/5

1037 
1436 
Минимальные сроки доставки.

Кэшбэк до 6.3%


обновлено 29.12.2024
Мегамаркет

5/5

1539 
Повышенный кешбэк до 40%

Промокоды на скидку


обновлено 24.12.2024
Читай-город

5/5

938 

Кэшбэк до 6.3%


обновлено 14.11.2024
Яндекс.Маркет

5/5

1279 

Кэшбэк до 3.8%

Промокоды на скидку


обновлено 27.06.2024
Avito

5/5

Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Кэшбэк 57 

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
1545 
12.05.2024
ЛитРес
699 
РЕСПУБЛИКА
1320 
14.08.2023
Подписные издания
948 
23.04.2024
МАЙШОП
1274 
20.02.2024
OZON
947 
24.06.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: Грокаем глубокое обучение (Эндрю Траск); Издательский дом "Питер", 2024» можно купить с кешбеком в 4 магазинах: Буквоед, book24, Читай-город, Яндекс.Маркет

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..


Пункты выдачи СДЭК г. Санкт-Петербург

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК


Цены в соседних городах

Отзывы (12)

  • 4/5

    Я влюбился в первую книгу грокаем алгоритмы,
    очень сильно ждал выход этой книги, но как показывает листинг кода, очень много опечаток, код проработан плохо, материал сильно для чайноков.

    0    0

  • 5/5

    Конечно это книга начального уровня, хотелось бы мне иметь её лет 20 назад, но очень неплохой подход, процесс показан со всех сторон, всё понятно, воспроизводимо на пальцах. Да и добирается автор в своём изложении машинного обучения достаточно глубоко, не каждый новичок даже мечтал оказаться в таких дебрях :-) В общем отличная книга, с хорошими иллюстрациями, для тех кто хочет понять азы и чуть дальше, да ещё на примере практически значимых языков и библиотек программирования, которые реально используются в "большом" машинном обучении и науке о данных.
    Отталкиваясь от этого введения, при начальных навыках программирования на языке Python, можно плавно перейти к тому же Tensorflow (PyTorch) в плане реализации алгоритмов и более сложным математическим описаниям в других книгах. Стоит предупредить читателя, что книга главным образом фокусируется на нейронных алгоритмах, хотя машинное обучение включает гораздо больше научных областей, например статистические и вероятностные методы, которые в некоторых случаях оказываются даже "мощнее" нейронных. Для знакомства с этими аспектами машинного обучения вам потребуется другая книга.
    Вердикт: рекомендуется к прочтению интересующимся базовыми алгоритмами нейронного машинного обучения, чтобы знать что под капотом и лично потрогать каждую гайку, прежде чем пускаться во все тяжкие с тяжёлыми фреймворками :-)

    0    0

  • 5/5

    книга супер

    0    0

  • 5/5

    Очень доступная (для понимания) книга. Когда читаешь, прямо чувствуется, что автор любит людей! Старается разжевать всё максимально понятно!
    Ещё особенность: многие книги по программированию мне лично приходится перечитывать по несколько раз – бывает что абзац или главу читаешь, думаешь, потом перечитываешь опять (потому, что не всё понятно сразу). То вот именно в этой книге не то, что с первого раза понятно, а бывает что наоборот? ты уже понял, а автор сам намеренно повторяет рисунки, примеры кода и определения. Чтобы не приходилось листать назад чтобы посмотреть начало главы.

    0    0

  • 5/5

    Как студенту только что поступившему было полезно. Не все понятно еще, но максимально доступно. Для старта подходит, не исчерпывающее руководство, но захотелось изучать еще.
    Однозначно рекомендую.

    0    0

  • 4/5

    Автор без образования. Стиль путаный.
    Почти полкниги ни о чем, программы плохие, теории нет, алгоритмы не объясняет, множество ошибок.
    Более тупой книги я не видел. Какие то путанные блок схемы, диаграммы дает всю дорогу. Рекуррентные сети не правильно написал. Не понимает вообще правила работы с естественным языком. В предисловии написано, что дана программа-переводчик. Нет такой программы в книге.
    В заголовках глав написано, что пишет программа как Шекспир
    Ничего его программы не пишут
    Эту книгу на помойку выкинуть

    0    0

  • 4/5

    1- Легко читается (одна из лучших книг для начала работы)
    2- Практический подход к реализации нейронных сетей
    3- Некоторое введение в популярные библиотеки ИИ, такие как Numpy
    4- Хорошее руководство по следующим шагам
    *

    Недостатки:

    1 - Проблемы с синтаксисом и кодированием, которые легко обнаружить наметанным глазом, но не так просто для новичка.
    2- Некоторые типографские ошибки в книге

    0    0

  • 3/5

    Решил вникнуть в тему глубокого обучения и как всегда решил начать с азов, с истоков так сказать. скажу сразу, что если кто-то решит также как и я начать с истоков,то начните с книги Тарик Рашид "Создаём нейронную сеть" вот там то действительно для самых маленьких. потом уже можно читать .... нет не эту книгу,а "глубокое обучение в картинках" Джон Крон. после можно грокать т.е. читать эту книгу. Меня удивило просто огромное количество опечаток в книге. например автор вызывает метод, но нигде нет реализации этого метода. также когда код становиться сложнее, листинг длиннее вот тут то и сюрпризы с отступами начинаются, а для питона отступы важны. скажу так, что если знать питон то это всё ерунда. тем более после прочтения пары более базовых книг, будет все более понятно. если кому-то важно какую книгу читать после это , то я читал "глубокое обучение.погружение в мир нейронных сетей" там хардкор)))

    0    0

  • 5/5

    отличная книга для начинающих. все изложено максимально просто и наглядно, ну может за исключением пары мест, но считаю это простительным

    0    0

  • 3/5

    Потрясающим образом, ни один пример кода из этой книги "так как есть" не работает из-за ошибок...
    Впечатляет. 100%
    Абсолютная неспособность автора/ переводчика давать переменным и функциям адекватные имена - тоже очень мешает пониманию.

    0    0

  • 4/5

    Работаю с нейросетками довольно давно, причем без ML либ. Разработка C++/C#, классы MLP, RNN, LSTM, CNN, NEAT и подобные

    Подарили книгу (покупал не знающий человек, зная что я читал когда-то книги этой серии[стоят на полке])

    Всегда брал информацию в первоисточниках в виде научных работ/статей/журналов. Решил интереса ради в поездках прочесть книгу.

    NumPy без всяких ML либ выбран правильно, так как нужно понимать что происходит внутри. Автор даёт достаточно много полезной информации, которую я получал после набивания кучи шишек и осознание некоторых моментов в работе заняло не один месяц. А тут оно есть (базово, но есть)

    Backprop объясняется достаточно лаконично, по крайней мере гораздо лучше, чем во многих откопирайченных источниках русскоязычных, которые слепо копируют инфу друг у друга с наглухо зашитыми в математику сигмоидами (кто поймет тот поймет)

    Картинки есть, их много. Когда информативные, когда нет. Чаще все таки информативные)

    Но есть одно большое НО! В примерах КУЧА опечаток. Автор говорит одно, а написано другое. Пример - возьмём 10 и умножим на 2. А в примере написано 1*2. Это очень плохо.
    Вы напишете код примера, запустите, он выдаст результат по заданным данным. Бац - цифры в книге другие. И вы не будете знать это вы ошиблись или в книге опечатка!

    Я не проверял код на корректность, так как мне это не было интересно, но некоторые места пересчитывал с калькулятором, когда явно видел расхождение в цифрах.

    Книга пойдет начинающим, но не совсем \"нулевым\" ребятам. Надо чтобы вы знали векторные и матричные операции, шо такое корреляция и как работают массивы) База простая, но потребуется.

    От себя: крайне советую не просто повторять примеры из книги, забивая его в компуктер и ожидая циферок, а посчитать прямой/обратный проход для пары узлов вручную, на листике с калькулятором. Вы гораздо больше поймёте и запомните, нежели просто все скормите Python\'у и через неделю забудете.

    И так делать для всего нового в ML, что можно посчитать. Матана там порой очень много и мат.пакетами типа Maple, Matcad, Wolfram Alpha и подобными на работе пользоваться точно придется.

    P.s. Конечно если вам нужно просто сделать курсач на TensorFlow или что-нибудь из такого простого, то углубляться в матан совсем не обязательно. Вы быстро разочаруетесь в кажущейся простоте нейронок

    0    0

  • 4/5

    Ellisabett в книге дан код для Python 2.7

    0    0

Добавить отзыв



 

Книги: Информационные технологии, Программирование - издательство "ПИТЕР"

Категория 750 р. - 1125 р.

Математика - издательство "ПИТЕР" »

Книги: Информационные технологии, Программирование в Санкт-Петербурге

Категория 750 р. - 1125 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

подписаться на новинки, скидки
preloader