Среда, 12 марта 2025 — 18:48
USD: 86.62 р. EUR: 93.97 р.
13.03.2025
СкидкаГИД

Data Science. Наука о данных с нуля (Грас Джоэл); БХВ, 2018

Книга: Data Science. Наука о данных с нуля (Грас Джоэл); БХВ, 2018

786 

  • Издатель: БХВ-Петербург

  • ISBN: 978-5-9775-3758-2

  • EAN: 9785977537582

  • Книги: Информатика

  • ID: 1796933

  • Добавлено: 12.12.2017


ОписаниеО книгеВидео обзоры Цены (2) Отзывы (9)

Описание


Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине.
При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных.
А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области.
В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы.

Вместе с Джоэлом Грас и его книгой:


- Пройдите интенсивный курс языка Python
- Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных
- Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными
- Окунитесь в основы машинного обучения
- Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации
- Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных
"Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных".
Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г.
Об авторе
Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных. Всегда доступен в Tweeter по хэштегу @joelgrus.

Смотри также о книге.

СкидкаГИД инфо +

Сервис сравнения цен СкидкаГИД предлагает сравнить цены на товар «Книга: Data Science. Наука о данных с нуля (Грас Джоэл); БХВ, 2018»

По данным нашего сервиса товар предлагался к продаже в 5 магазинах. На сегодняшний день доступен в 2 магазинах: Читай-город, book24. По цене от 786 р. до 786 р., средняя цена составляет 786 р., а самая низкая цена в магазине Читай-город. В случае, если для вас на данный момент цена слишком высока, вы можете воспользоваться сервисом «Сообщить о снижении цены» - мы оповестим вас как только цена опустится до желаемого значения. Но будьте внимательны, используя сервис «История цены» можно спрогнозировать в какую сторону изменяется цена, возможно сейчас самое время для покупки.

Кроме сервиса сравнеция цен, наш сайт также позволяет экономить еще двумя способами: промокодный сервис (информация о промокодах, а также скидки и акции на товары), а также собственный кэшбэк сервис. Купить с кешбеком можно в следующих магазинах: Читай-город, book24. А информация о промокодах доступна рядом с ценой от магазина и постоянно обновляется.

Чтобы сделать правильный выбор у нас есть подборка видео обзоров.

Также покупатели оставили 9 отзывов и высоко оценили данный товар. Если у вас есть чем дополнить данные отзывы, напишите свой отзыв. Или оцените уже имеющиеся отзывы +1 -1

О книге

Основные характеристики товара
ПараметрЗначение
ISBN978-5-9775-3758-2
Автор(ы)
Вес0.31кг
Год издания2018
ИздательБХВ
Кол-во страниц336
Количество страниц336
Переплет70х100/16
Переплётмягкий
РазделИнформатика
Размеры16,40 см × 23,30 см × 1,88 см
Сериябестселлеры o\'reilly
Страниц336
ТематикаИнформатика
Тираж1500
Формат70х100/16

Видео обзоры

Обзор книги Data Scince Наука о данных с нуля - Джоел Грас.

Обзор книги Data Scince Наука о данных с нуля - Джоел Грас.запуск видео

 

Data Science | Наука о данных с нуля | Урок 01

Data Science | Наука о данных с нуля | Урок 01запуск видео

 

Что такое Data Science (наука о данных) простыми словами

Что такое Data Science (наука о данных) простыми словамизапуск видео

 

С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?

С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?запуск видео

 

ЛУЧШИЕ КНИГИ для изучения Data Science c нуля до профи

ЛУЧШИЕ КНИГИ для изучения Data Science c нуля до профизапуск видео

 

Условия использования YouTube / Конфиденциальность Google

Где купить (2)

Как купить или где мы находимся +

Цена от 786 руб до 786 руб в 2 магазинах

Также рекомендуем ознакомиться с ценами на Яндекс.Маркет.

Похожие предложения вы можете найти в нашей подборке:
Книги для школы, Информатика - издательство "БХВ-Петербург"
Книги для школы, Информатика с ценой 628-943 р.

сообщить о снижении цены
Книга: Data Science. Наука о данных с нуля (Грас Джоэл); БХВ, 2018
МагазинЦенаНаличие
book24

5/5

786 
Минимальные сроки доставки.

Кэшбэк до 6.3%


обновлено 31.10.2024
Читай-город

5/5

786 

Кэшбэк до 6.3%

Промокоды на скидку

обновлено 30.10.2024
Яндекс.Маркет

5/5

Кэшбэк до 3.8%

Промокоды на скидку
Avito

5/5

Avito доставка позволит получить любой товар, не выходя из дома

Кэшбэк до 538 

История цены

МагазинПоследняя известная ценаОбновлено
Лабиринт
1399 
25.08.2022
Буквоед
786 
23.04.2024
ЛитРес
359 
03.04.2024

Кэшбэк сервис СкидкаГИД

На сегодняшний день товар «Книга: Data Science. Наука о данных с нуля (Грас Джоэл); БХВ, 2018» можно купить с кешбеком в 2 магазинах: book24, Читай-город

Кэшбэк – это возврат части денег, потраченных Вами в интернет-магазинах. Всего на нашем сайте более 500 магазинов, с многими из которых Вы наверняка уже знакомы. У каждого магазина свои условия. Кто-то возвращает процент от покупки, а кто-то фиксированную сумму.

Заказывайте он-лайн и получайте часть денег обратно, подробнее..


Пункты выдачи СДЭК г. Санкт-Петербург

Вы можете получить свои товары в ближайшем пункте выдачи СДЭК


Цены в соседних городах

Отзывы (9)

  • 4/5

    Книга напечатана на газетной бумаге, но довольно качественно (в отличие, от более старых книг). Иллюстрации на русском тоже хороши.
    Переводчик и корректор молодцы, т.к. перевели доступно и понятно все примеры кода из книги, а также их протестировали, сопровождая материал примечаниями для корректной работы примеров.
    В начале книги приводится базовый курс по языку Python, ничего лишнего, все важные особенности языка.
    Есть главы, посвященные алгебре, статистике, теории вероятностей. Там содержатся необходимые для понимания сведения.
    Приводятся часто используемые и очень полезные способы обработки, сбора и объединения данных.
    Рассматривается очень популярное сейчас машинное обучение.
    Содержится несколько примеров по анализу и получению данных из социальных сетей.
    Практически в конце каждой главы приводятся рекоммендации "Для дальнейшего обучения", ссылки на полезные библиотеки, с которыми можно познакомиться самостоятельно.
    В целом, книга содержит очень много полезной информации как теоретической (из математики), так и практической (работающие примеры программ). Дает понимание анализа данных и его осуществления.
    Для полноценного понимания книги нужны минимальные знания программирования (на Python в особенности) и знание алгебры (хотя в книге есть все необходимое).
    Из книги - "Если знания, как программировать на Python (или о программировании вообще), отсутствуют, то читателю остается самому дополнить эту книгу чем-то вроде руководства по Python."
    Приятного чтения!

    0    0

  • 5/5

    Развернутый и в целом положительный отзыв на Хабре «Теперь он и тебя сосчитал» или Наука о данных с нуля (Data Science from Scratch) можно прочитать.

    Недостатки:

    Газетная бумага

    0    0

  • 3/5

    Добрый день
    Для меня это книга оказалась странной - то про что я уже знаю раскрыто поверхностно, ничего нового, чего же не понимал, то так и осталось загадкой
    Перевод местами кривой, в целом сумбурное изложение
    Половина книги - копипаста кода, теории очень мало, практика имхо не вдохновила
    Скорее не доволен покупкой, "для коллекции" на полке

    0    0

  • 4/5

    Любопытная книга, не претендующая на прорыв.
    Будет интересна с точки зрения введения в Python, эдакое введение для продвинутых, для подготовленных читателей. Кикстарт на примерах. Автор показывает лучшие стороны языка, которые дают возможность не заморачиваться на мелочах, а заниматься непосредственно делом. Автор как будто все время говорит: "Смотри, какая непростая штука," - и тут же приводит наглядный пример реализации и подытоживает: "Клево, правда?".
    В общем понравилось.

    0    0

  • 5/5

    Хорошее введение в основы Data Science. Коротко, ясно и по делу. Пожалуйста, не воспринимайте эту книгу, как всеобъемлющее руководство.Перевод отличный + ценные комментарии от переводчика. Качество печати и иллюстраций вполне приемлемое, лучшего и не надо. За лучшее всегда приходится платить больше, а это не тот случай.

    0    0

  • 4/5

    Книга достаточно интересно написана, охватывает большое количество тем. Задумана изначально для программиста или человека, желающего изучать Python и имеющего для этого время. Сложного математического аппарата практически нет. Но большая часть логических выводов написана на Python :-)

    0    0

  • 3/5

    Это книга предназначена для тех, кто практически вообще ничего не знает об анализе данных и имеет при этом хотя бы минимальный опыт в программировании. Последнее важно - хотя в начале книги и дается краткое введение в Python, но оно слишком краткое, и если вы совсем новичок, оно вас вряд ли спасет.
    Здесь всего помаленьку: "добыча" и первичная обработка данных, очень кратенько о графике, кое-какие (очень нужные) сведения из математики, по большей части неформальные введения в основные понятия и методы машинного обучения. В конце почти каждой главы ссылки для более углубленного изучения, что очень правильно.
    ВАЖНО! Здесь нет описания типовых библиотек, вроде pandas и scikit-learn, всё написано на базовом питоне. Это, конечно, хорошо для понимания алгоритмов и отработки навыков написания кода. Но при этом новичкам придется совсем несладко и, боюсь, скорее отпугнет их. Впрочем, если не боитесь трудностей, вперед и с песней - думаю, не так уж все и страшно.
    Огромная ложка дегтя в этой, в общем-то, неплохой книге - это очень посредственное качество перевода на русский, что в последнее время стало, к сожалению, нормой. Иногда доходит до грубых переводческих ошибок и искажения смысла - в основном это касается математической части. Например, начало главы про "наивный байес" переводчик, видимо, просто не понял и понаписал чепухи, что в подобной литературе совершенно недопустимо. Замечены также опечатки в формулах, и это уже за гранью.
    В итоге, вряд ли я с легким сердцем посоветую эту книжку всем и каждому. Жаль.

    0    0

  • 5/5

    Отличный старт для интересующихся машинным обучением. Поверхностный, но довольно широкий обзорный материал. Книга помогла сориентироваться в многообразии машинного обучения и выбрать наиболее интересный вектор дальнейшего развития. Название, конечно, немного лукавое. Не стоит всерьез расчитывать, что для хорошего понимания материала будет достаточно указанного в названии «нуля». Порог вхождения в машинное обучение по некоторым причинам не самый низкий в технологической отрасли. Читатели хорошо знакомые хотя бы с одним языком программирования без труда смогут сориентироваться в основных моментах разработки на языке Python. Фактически, трудно себе представить современное машинное обучение без знания языка Python. Вероятно, самым значительным плюсом для усвоения материала будет математический бэкграунд.

    0    0

  • 3/5

    Данный материал достаточно информативен для людей, не имеющих никакой подготовки в Дата Саенс, но все же вряд ли может считаться, как книга для нулевого пользователя. В целом, автор взглянул на проблему широко, но пробежался по верхушкам.

    0    0

Добавить отзыв



Книги для школы, Информатика - издательство "БХВ-Петербург"Книги для школы, Информатика 628 р. - 943 р.

 

Книги для школы, Информатика - издательство "БХВ-Петербург"

Категория 628 р. - 943 р.

Информатика - издательство "БХВ-Петербург" »

Книги для школы, Информатика в Санкт-Петербурге

Категория 628 р. - 943 р.

ADS
закладки (0) сравнение (0)

 

подписаться на новинки, скидки
preloader